Программирование мобильных устройств на платформе .NET Compact Framework
Шрифт:
Предыдущий подход все еще демонстрирует значительную напрасную трату ресурсов, поскольку мы постоянно размещаем и освобождаем строки. Если мы собираемся создать код, обеспечивающий высокую производительность, то от создания лишних строковых объектов следует избавиться.
Избегайте размещения в памяти лишних объектов
Обратите внимание на то, что в приведенном выше коде мы часто вычисляем множество величин, которые нам не нужны. В частности, мы генерируем в каждой итерации цикла, по крайней мере, три новых строки: одну для первого сегмента, одну для среднего сегмента и одну для конечного сегмента исходной строки. Например, строка big_blue_boat разбивается на три различных строки: big, blue и boat. Для создания этих строк требуется определенное время, а, кроме того, впоследствии мы должны освободить занимаемую ими память.
В алгоритме выполняется проверка только среднего сегмента, в ходе которой устанавливается, совпадает ли он с некоторым конкретным значением (blue). Если совпадения нет. дальнейшая обработка не требуется. Это означает, что большую часть времени мы напрасно распределяем память для строк, предназначенных для размещения среднего и конечного сегментов, даже если они используются алгоритмом всего лишь для того, чтобы вновь собрать целую строку из отдельных кусочков. Что если вместо создания целых строк из кусочков старой строки в каждой итерации цикла мы будем просто сохранять символьные индексные значения, которые указывают нам, где находятся символы подчеркивания (_) в строке? Мы можем сохранять эти данные в виде целых чисел, накладные расходы для которых должны быть значительно меньше, чем при размещении новых строк. Если мы поступим именно таким образом, то сможем использовать исходные строковые и индексные значения для сравнения строк, начиная с первого символа подчеркивания и доходя до второго символа подчеркивания (например, blue_). Лишь в тех случаях, когда обнаруживается совпадение, нам потребуется создавать дополнительную строку для замены среднего сегмента. В большинстве случаев ситуация для нас намного улучшится и нам не надо будет распределять память для каких-либо объектов или строк. Лишь в тех случаях, когда обнаруживается совпадение средних сегментов, нам потребуется выполнять дополнительные строковые операции, но в любом случае нам придется выполнить не больше операций, чем выполнялось ранее. Как бы то ни было, хуже не будет.
Примечание. В этом примере используется класс PerformanceSampling, определенный ранее в данной книге.
Третий. Том 3
Вселенная EVE Online
Фантастика:
боевая фантастика
космическая фантастика
попаданцы
рейтинг книги
Цикл романов "Целитель". Компиляция. Книги 1-17
Целитель
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга XXXV
35. Кодекс Охотника
Фантастика:
аниме
фэнтези
попаданцы
рейтинг книги
Черный Маг Императора 4
4. Черный маг императора
Фантастика:
юмористическое фэнтези
попаданцы
аниме
рейтинг книги
Я уже царь. Книга XXIX
29. Дорогой барон!
Фантастика:
юмористическое фэнтези
аниме
попаданцы
рейтинг книги
Вернувшийся: Посол. Том IV
4. Вернувшийся
Фантастика:
космическая фантастика
киберпанк
рейтинг книги
Законы Рода. Том 6
6. Граф Берестьев
Фантастика:
юмористическое фэнтези
аниме
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга ХХХ
30. Кодекс Охотника
Фантастика:
попаданцы
аниме
фэнтези
рейтинг книги
Серые сутки
4. Медорфенов
Фантастика:
фэнтези
аниме
рейтинг книги
Газлайтер. Том 29
29. История Телепата
Фантастика:
боевая фантастика
попаданцы
аниме
рейтинг книги
Шайтан Иван 5
5. Шайтан Иван
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
историческое фэнтези
рейтинг книги
Вперед в прошлое 2
2. Вперед в прошлое
Фантастика:
попаданцы
альтернативная история
рейтинг книги
Наследник
1. Рюрикова кровь
Фантастика:
научная фантастика
попаданцы
альтернативная история
рейтинг книги