Чтение онлайн

И весьма вероятно, что УИ – куда более легкая дорога к достижению сверхчеловеческого, нежели ИИ. С людьми самая трудная проблема развития уже решена. Строить из готового материала (из нас самих) должно быть проще, чем сперва сообразить, что же мы собой представляем, а потом строить машины, которые будут представлять собой то же самое. И для такого подхода есть менее гипотетический прецедент. Кэрнс-Смит [5] предполагал, что биологическая жизнь могла начаться как надстройка над еще более примитивной жизнью, основанной на росте кристаллов. Линн Маргулис [14] приводит убедительные соображения в поддержку точки зрения, что мутуализм является великой движущей силой эволюции.

Заметим, что я не предлагаю игнорировать исследования в области ИИ или уменьшить ассигнования на них. Я предлагаю признать, что в изучении сетей и взаимодействия машины с человеком есть нечто столь же глубокое (и потенциально непредсказуемое), как и в исследованиях ИИ. В этом свете можно рассматривать проекты, которые не имеют столь прикладного характера, как обычные работы проектирования интерфейса и сетей, но продвигают нас к Сингулярности по пути УИ.

Вот некоторые возможные проекты, приобретающие особую важность с точки зрения УИ:

– Автоматизация процессов с помощью команды человек/компьютер: для проблем, которые обычно решаются чисто машинными методами (вроде поиска экстремума), разрабатываются программы и интерфейсы, использующие преимущества человеческой интуиции и доступной компьютерной мощности. Учитывая всю причудливость многомерной проблемы поиска экстремума (и тонкие алгоритмы, выработанные для ее решения), можно ожидать весьма интересных средств отображения и контроля, предоставляемых человеческой части команды.

– Создание симбиоза человек/компьютер в искусстве. Сочетание графических возможностей современных машин и эстетической чувствительности человека. Конечно, для разработки компьютерного помощника художнику как инструмента, экономящего труд, требуется огромный объем исследований. Я предлагаю явно поставить себе цель большего слияния умений человека и компьютера, открыто признать возможным такое сотрудничество. В этом направлении чудесную работу сделал Карл Симс [22].

– Допуск команд человек/компьютер на шахматные турниры. У нас уже есть программы, играющие лучше большинства людей. Но насколько исследован вопрос: как эту компьютерную мощность может использовать человек, чтобы получилось что-то еще лучшее? Если такие команды будут допущены хотя бы на некоторые турниры, это может позитивно сказаться на исследованиях УИ – как допуск на турниры компьютеров позитивно сказался на развитии ИИ.

– Разработка интерфейсов, которые позволяют человеку связываться с компьютером и сетью без необходимости быть привязанным к месту, к сидению перед компьютером. (Этот аспект УИ настолько хорошо сочетается с известными экономическими преимуществами, что на его развитие уже тратятся серьезные усилия.)

– Разработка более симметричных систем поддержки решений. В последние годы популярной областью исследований/производства стали системы поддержки решений. Это тоже одна из форм УИ, но, быть может, она слишком сосредоточена на системах, специализирующихся на предсказаниях. Такие системы следует создавать с идеей, что не только программа дает человеку информацию, но в той же мере человек руководит программой.

– Использование локальных сетей для создания человеческих рабочих групп, которые действительно имеют смысл (то есть группа эффективнее своих человеческих компонентов). Обычно это относится к «программному обеспечению коллективной деятельности (groupware)», уже весьма популярной коммерческой задаче. Изменение точки зрения здесь в том, что группа рассматривается как комбинированный организм. С одной стороны, такая точка зрения предполагает выработку «правил протокола» для этой комбинированной работы. В частности, с их помощью координировать работу группы может оказаться куда проще, чем с помощью классических совещаний. Экспертные умения каждого члена группы могут быть отделены от его психологических проблем таким образом, что все члены группы будут сосредоточены на теме работы. И, конечно же, общие базы данных могут быть использованы куда более эффективно, чем в обычной групповой работе. (Отметим, что предложение относится к работе группы, а не к политическим встречам. При решении политических вопросов описанная выше автоматизация просто будет поддерживать власть тех лиц, которые составляют правила!)

– Использование всемирной сети Интернет как комбинированного средства человек/машина. Из всех пунктов списка именно в этой области прогресс идет быстрее всего и может опередить все остальное, попав в Сингулярность первым. Мощность и влияние современного Интернета сильно недооцениваются. Например, я думаю, что наши современные компьютерные системы обрушились бы под весом собственной сложности, если бы не преимущество, которое дает «групповой разум» USENET администраторам систем и работникам поддержки. Поскольку связанность компьютеров в единую сеть, пропускная способность этой сети и размеры архива, а также быстродействие самих компьютеров постоянно возрастают, мы видим нечто вроде представления Линн Маргулис [14] о биосфере как о процессоре данных, но со скоростью в миллион раз большей и с миллионами человечески-разумных агентов (то есть с нами).

Приведенные выше примеры показывают, какие исследования могут быть предприняты силами современных факультетов вычислительной техники (computer science). Есть и другие парадигмы. Например, во многих работах по искусственному интеллекту и нейронным сетям будет активно использоваться биологическая жизнь. Вместо попыток моделировать и постигать биологическую жизнь с помощью компьютеров можно будет заняться созданием композитных систем, опирающихся на биологическую жизнь как на образец или использующих ее для обеспечения свойств, которые мы пока еще не умеем воплощать в железе. Давняя мечта научной фантастики – привязать мозг к компьютерному интерфейсу [2], [28]. Действительно, есть конкретная работа в этой области, которую можно сделать (и она сделана).

– Протезирование конечностей – тема с прямым коммерческим приложением. Можно изготовлять нейро-кремниевые переходники [13]. Это многообещающий и близкий по срокам шаг к прямой коммуникации.

– Такая же прямая связь компьютера с мозгом может быть осуществима, если скорость ее будет достаточно низкой: в связи с гибкостью человека в обучении точный выбор мозговых нейронов для мишени может оказаться невозможным. Но даже связь 100 бит/с была бы невероятно полезна больным после инсульта – иначе они обречены на интерфейсы посредством меню.

– Подключение к зрительному нерву могло бы в принципе иметь полосу пропускания 1 Мбит/с или близкой ширины. Но для этого мы должны знать тонкую архитектуру органа зрения и разместить невероятное количество электродов с прецизионной точностью. Если мы хотим, чтобы наше высокоскоростное соединение было дополнительным к тем, что уже имеются в мозгу, то проблема становится куда как более неприступной. Просто воткнуть в мозг сетку широкополосных приемников будет явно недостаточно. Но предположим, что эта высокоскоростная сетка встраивается в существующие структуры мозга в момент их образования, при развитии эмбриона. Это предполагает: